本格的にデータサイエンスを学びたい人に
- こんな人に
おすすめ
- 💡 データサイエンスに興味がある!
- 💡 データサイエンスを本格的に学びたい!
- 💡 学校ではなく社会に出るためスキルアップをしたい人に!
2025年 | カリキュラム | データサイエンス(ADVANCED)コース | ||||
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回 | ターム | 月日 | 曜日 | 開始時間 | 終了時間 | 内容 |
1 | 1 | 4月5日 | 土 | 16:00 | 17:30 | テーマの決定と企画 |
2 | 4月19日 | データの収集 | ||||
3 | 5月10日 | データの加工・分析 (集計データの読み解き,追加仮説の検討) |
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4 | 5月24日 | 追加分析の実践 | ||||
5 | 6月7日 | レポートの作成 | ||||
6 | 6月21日 | プレゼンテーション | ||||
7 | 2 | 7月5日 | 土 | 16:00 | 17:30 | テーマの決定と企画 |
8 | 7月19日 | データの収集 | ||||
9 | 8月2日 | データの加工・分析 (集計データの読み解き,追加仮説の検討) |
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10 | 8月23日 | 追加分析の実践 | ||||
11 | 9月6日 | レポートの作成 | ||||
12 | 9月20日 | プレゼンテーション | ||||
13 | 3 | 10月4日 | 土 | 16:00 | 17:30 | テーマの決定と企画 |
14 | 10月18日 | データの収集 | ||||
15 | 11月1日 | データの加工・分析 (集計データの読み解き,追加仮説の検討) |
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16 | 11月15日 | 追加分析の実践 | ||||
17 | 11月29日 | レポートの作成 | ||||
18 | 12月13日 | プレゼンテーション | ||||
19 | 4 | 1月10日 | 土 | 16:00 | 17:30 | テーマの決定と企画 |
20 | 1月24日 | データの収集 | ||||
21 | 2月7日 | データの加工・分析 (集計データの読み解き,追加仮説の検討) |
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22 | 2月21日 | 追加分析の実践 | ||||
23 | 3月7日 | レポートの作成 | ||||
24 | 3月21日 | プレゼンテーション |